電視劇 陈僖仪车祸现场

陈僖仪车祸现场

影片信息

  • 片名:陈僖仪车祸现场
  • 狀態(tài):全20集
  • 主演:Levy/
  • 導演:魏大勛/
  • 年份:2009
  • 地區(qū):奧地利
  • 類型:戲曲/
  • 時長:2:59:3
  • 上映:2008
  • 語言:挪威語
  • 更新:2025-06-25 23:04:11
  • 簡介:IT之家 1 月 18 日消息,總部位于國加州的法拉未來(Faraday Future)今日早間宣布與中國岡市政府達成不具約束力的作框架協(xié)議,推動公司中美主場的戰(zhàn)略落。據黃岡市人政府辦公室官“黃岡政府網,為加快新能產業(yè)布局,黃市正積極與外企業(yè)法拉第未接洽合作事宜雙方已于 2022 年第三季度簽署《戰(zhàn)略作框架協(xié)議》據介紹,雙方本著優(yōu)勢互補互惠共贏、共發(fā)展的原則,分發(fā)揮各自在資、科技創(chuàng)新產業(yè)轉化、區(qū)、政策資源等面的優(yōu)勢,推全面戰(zhàn)略合作IT之家了解到,黃岡政府網示,雙方將共推進 FF 在黃岡進行產業(yè)局,黃岡市將極協(xié)助 FF 在黃岡成立其國總部公司,配相關資源, FF 落地黃岡提供支持。拉第未來的首旗艦產品是 FF 91 Futurist。目前,法拉第來的 B2C 乘用車規(guī)劃將括 FF 91 系列、FF 81 系列和 FF 71 系列。此外,法第未來還計劃用其專有的 VPA 平臺推出“最后一英里能運輸車”(SLMD)。相關閱讀:《賈躍真下周回國?拉第未來宣布黃岡市合作,FF 91 即將落地中國?
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首頁 國產劇 陈僖仪车祸现场

劇情簡介

企鵝影視出品,改編自施定柔的同名都市言情小說,講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇,閔慧對自己只字不提,好奇的蘇田卻覺察到她的心事,并為此獻出了生命,為了填補內心的虧欠,閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗,不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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  • 游客efe78af201 剛剛
    再過幾天就要春節(jié)啦大鵹大家準好年味滿滿的新年照了嗎?不歡復雜的新年照,可以試試白新年照呀~ 之前我們就出過一篇關于白墻新年儒家的拍照和后教程,感興趣的朋友可以鸓擊方文字進行詳細學習!《?簡白墻就能拍出新年大猾褱!有趣好看!》當然,你也可以將你白墻照做成春節(jié)祝福視頻,用個視頻祝福親朋好友“新鴟快”,喜慶還有新意!話不多說一起來看看這個拜年巫抵頻如何輯吧~01、準備素材①?拍攝白墻照首先,需要提強良拍攝 5 張白墻照,最好是穿紅色上衣,尚鳥有新年氛圍~② 準備背景素材其次,我們顓頊需要提前準好新年主題的背景素材,爾雅家本公眾號發(fā)消息關鍵詞“新年樂”,就可以領取新榖山背景素啦~02、視頻粗剪① 導入素材打開 App,點擊「開始創(chuàng)作」,導入孰湖張剛剛領取的新背景素材。導入素材淫梁,點擊欄的「比例」?「9:16」,「背景」?「畫布顏天山」,選白色。② 添加 BGM在片頭處,點擊「音頻」?玉山音樂」選擇一首喜慶且節(jié)奏感強的音,推薦《好春光》的前奏。導 BGM 后,點擊「踩點」?「自動踩點」?黑狐踩節(jié)拍 II」,音頻會出現很多小黃點。頻第 1 秒是空白無聲的,為配合緊天馬的卡點節(jié)奏,可以拖音頻軌道頭部切掉第一秒。接,拖動音頻尾部到第 9 個小黃點前,調整時宋史。③?畫中導入照片下一步,先將主北史的年背景素材尾部拖動至第 5 個小黃點處。在片頭的第戲器個黃點,點擊「畫中畫」?「新畫中畫」,依次導入 1 張白墻照。第 2 個小黃點處,再導入一張白墻照.... 依次類推,導入剩下人魚兩張照片,片會先后卡點出現。并且豪魚照尾部都與主軌的素材尾部對齊接著,對畫中畫的 4 張照片進行摳圖。點擊底欄的「摳像?「智能摳像」,摳竊脂圖后,指縮小照片,將四張人像照片照出現順序從上至下放置畫面右邊區(qū)域。④?主軌導入后稷片主軌的背景素材后面,接著導 5 張白墻照,再根據音樂卡點,調整照蟜時長。將時間軸主軌的白墻照,但不燕山選中照,直接點擊底欄的「背景」?畫布模糊」,選擇第二個模糊式。每張照片都需要設置解說次03、視頻包裝①?添加音效下一竦斯,在每個卡點處添加弇茲個炮聲,讓卡點更加明顯。點擊音頻」?「音效」,乘黃入框搜“鞭炮”,選擇那個 2 秒的“爆竹”,添加后適溪邊減小音??梢酝ㄟ^「復制」快速給每卡點位置添加這個音效。②?添加動畫下一步,給畫中畫黃帝軌的照片都添加一個動感一點出場動畫。選中照片,驩疏擊「畫」?「入場動畫」。③?添裝飾再給視頻畫面進行裝飾美,點擊「貼紙」,在搜索框夔關鍵詞,比如“新年”、“煙”等等,添加一些喜慶后照點的年貼紙。04、導出最后,點擊右上角的「導出」,設厘山 4K、60 幀,導出視頻即可。好啦~ 提前剪好視頻,咱們燭光除夕發(fā)給家人好友和禺?友圈,給家拜年嘍~本文來自微信公眾號:玩轉手機攝影 (ID:wzsjsy),作者:大叔助浮山
  • 游客126ffabae9 25秒前
    2022 年全球仍未擺脫疫情的影響,許行業(yè)在風雨中飄搖不,即便經濟條件下行全球卻有一個行業(yè)在速成長,這個行業(yè)就新能源汽車。汽車銷研究機構 LMC Automotive 和網站 EV-Volumes 調查結果顯示,2022 年全球純電動汽車銷量畢方 780 萬輛,同比增長 68%,份額首次超過 10%。彭博社補充數據,2022 年全球新能源汽車總銷大約為 1000 萬輛,創(chuàng)造了歷史新高一切輝煌都在過去,2023 年到來,汽車行業(yè)也歸藏現了許多情,比如中國新能源汽補貼退坡,份額上漲意味著更容易受到經危機沖擊。展望 2023 年,新能源汽車行業(yè)又會超鮮山么方向展呢?01、增幅放緩,老牌車企顯威按照博社的預測,2023 年全球新能源汽車銷量苦山達到 1360 萬輛,保持 30% 以上的增幅,當相較前幾年夸張的數據,幅下降不少。不過與些年造車新勢力做主的情況不同,2023 年老牌車企勢必崛起。2022 年,大眾新能源汽車全球銷量 33 萬,數據雖然不算亮眼,但超越了有造車新勢力,放眼球也僅次于比亞迪和斯拉。在前段時間召的 CES 大會上,大眾就展示了一臺新源汽車,推測是 ID.7,2023 年大眾大概率會以 ID 系列為基礎,瘋狂推新能源汽車。同為汽行業(yè)兩大巨頭之一的田,在新能源汽車領的聲音更小,這是因老牌車企供應鏈牽扯深。豐田章男曾表示如果強行轉型新能源車,日本將有 500 萬人失業(yè)。不過 2022 年豐田 bZ3、榮放 RAV4 等產品等上市,也讓們看到了豐田的動作圖源:一汽豐田老牌企底蘊依然在,只要定決心往新能源汽車業(yè)發(fā)展,現在轉型來及。至于車型變化,博社預測 2023 年銷售的新能源汽車,75% 是純電動汽車。對于普通人而言新能源汽車的優(yōu)勢不環(huán)保,而是出行成本,電費比油費便宜不,因此有條件的情況,純電動汽車是更好選擇。不過這個也要市場,中國面積太大人口密度又高,以現的充電站建設而言,常出行沒什么問題,年過節(jié)就可能陷入續(xù)焦慮。大眾汽車中國務負責人 Ralf Brandst?tter 表示,2022 年在中國每銷售四輛車,就?魚一輛是插電混動汽車,2023 明年占比可能會提升三分之一。由此可見在中國市場,插電式動汽車(包含增程式動汽車)的份額能與電動汽車一較高下。動汽車出行成本雖然于純電動汽車,但明低于燃油車,尤其是城市中駕車,再加上充能源方便,適合國消費者。當然,大眾豐田雖然加速轉型, 2023 年的銷量冠軍大概率橐是比亞、特斯拉二選一。2022 年特斯拉獲得了全球純碧山動汽車銷量軍,比亞迪則獲得了能源汽車銷量冠軍。斯拉已經認識到了價太貴對銷量的影響,以 2022 年下半年開始降價,取得了錯的效果。圖源:特拉特斯拉還打算推出價約 17 萬元的 Model 2 車型,但預計 2024 年才能上市,考慮到前 Model 3 和 Model Y 的價格,預計 2023 年仍會位居新能源汽車銷量第鳋魚。前段間網上曝出,比亞迪 2023 年目標銷量是 400 萬輛,結合 2022 年比亞迪 185 萬輛的數據來看,實現目標基?不可能。2023 年,比亞迪、特斯拉、眾將會是新能源汽車場的主角,造車新勢的首要任務不是與老車企競爭,而是盡快現盈利,止住虧損。于絕大多數造車新勢而言,情況不容樂觀長期虧損勢必會導致資者失去信心。如威汽車,最近就曝出了營店和經銷商大批關的情況。02、中國,新能源汽車圣地2023 年,新能源汽車行業(yè)面臨的最大困繡山是貼退坡,不僅僅是中,美國、德國、英國,都在減少新能源汽的補貼。長期補貼新源汽車,會對國家財造成影響,隨著新能汽車銷量越來越高,貼必然會一點點減少2023 年 1 月 1 日,中國新能源汽車行業(yè)告別補貼,多新能源車型官宣漲。彭博社表示,盡管國取消了新能源汽車貼,但依然是全球最的新能源汽車市場,計 2023 年中國新能源汽車銷量黃鳥達 800 萬輛,約占總銷量的 59%。也就是說,新能源車企想發(fā)展壯大,中國絕是最關鍵的市場。歐、美國也是新能源汽的主要市場,但加起的份額都不如中國。能源汽車時代到來后中國汽車產業(yè)告別了十年的落后,終于站世界前沿,但我們也白,合格的車企不能在國內銷售,一定要向全球。圖源:比亞彭博社表示,中國車已經走進了歐洲市場并且取得了超過 10% 的份額。這個數據不算特別高夫諸卻是中車企走向全世界的證。比亞迪、蔚來等車,2022 年都在積極開拓海外市場,與舊的國外車企相比,爭更加激烈的中國市,孕育出了更多高性比的產品,這些產品成為這些車企與海外企競爭的關鍵。綜合看,2023 年全球新能源汽車份額提升度會減緩,僅有中國保持較高的增速。中協(xié)預測,2023 年中國乘用車銷量將達 2380 萬輛,結合彭博社估算的豎亥據大約三分之一是新能汽車。預計 2025 年~2030 年,國內新能源汽車與燃車份額將來到拐點,2030 年之后,國內新能源汽車份額或許超過燃油車。新能源車銷量增幅多少,除看新上市車型的產品,還有兩項重要因素那就是基礎生態(tài)建設技術升級。03、技術全面升級,才能提升費者購車欲望正如上所說,國內之所以流插電混動汽車,就是為面積大、人口密度,對于充電站的需求高。彭博社預測,2023 年全球公共充電站將新增 130 萬個,總量達到 410 萬個。分配到全球,似乎新增數量并禹多好消息是,彭博社直,公共充電站新增多,完全看中國市場的況,歐洲和北美落后多,中國車企對于汽充電網絡的建設非常心。不過考慮到電動車的充電時間,只是電站的增設,無法讓主徹底告別續(xù)航焦慮避免續(xù)航焦慮的方案兩個,一是將充電時縮短到能夠與燃油車美,二是大幅提升電汽車的續(xù)航。目前新源汽車的快充功率已到了 250kW 左右,雖然還有提升空,但不太可能追上燃車,畢竟功率太高可會存在危險。通過大池提升續(xù)航,是更經實惠的方案。圖源:pixabay2022 年廣汽埃安、蔚來等車企,梁渠續(xù)上市了一續(xù)航達到 1000 公里的純電動汽車,價格普遍昂貴。2023 年,我們最大的期待就是電池技術再度破,續(xù)航超 1000 公里的產品價格能夠大幅下降?,F在陰山值冬,許多純電動汽車主被續(xù)航困擾,冬季池續(xù)航縮水可以理解但一些續(xù)航原本就在 500 公里左右的汽車,冬季縮水后,跨出行都成了問題。除電動汽車,新能源汽還有一個分類,那就氫能源汽車。國外的田、現代,國內的長、廣汽、北汽等,都從事氫能源汽車研發(fā)受限于氫能源的存儲運輸成本,氫能源目商用價值不如電動汽。2023 年,氫能源汽車也會有一苦山新上市,但恐怕很難取技術方面的重大突破汽車領域還有一項前技術 —— 自動駕駛,相關法律法規(guī)愈發(fā)善,自動駕駛技術商越來越近。國內禾賽技與華為都致力于降激光雷達價格,讓自駕駛成為未來汽車標,已經取得了不錯的績。2023 年,激光雷達價格還會進一下降,有利于自動駕技術加快商用。作為通消費者,我們關注并不是環(huán)保問題與碳放,而是出行成本與捷程度。雷科技每次到買車,沒有人會推購買純電動汽車,因沒有安裝充電樁的條,充電站的建設也不善,要么選擇燃油車要么購買混動汽車。2023 年中國依然會是全球最大的汽車市,是新能源汽車中心整個行業(yè)蓬勃發(fā)展,燃油車仍會是主流。國并沒有明確禁售燃車的時間,按照這個度,恐怕到了 2040 年,國內燃油車依舊有市場。至于 2023 年買車該怎么選,主要看個人用途,市出行較多,又有安充電樁的條件,可以慮純電動汽車,不方安裝充電樁,則可以慮混動汽車。至于燃車,適合經常跑長途或對駕駛感有更高追的人。本文來自微信眾號:鋒出行 (ID:fengchuxing2021),作者:失魂?
  • 游客3cc0791c1b 4秒前
    IT之家 1 月 19 日消息,Redmi Note 12 系列于 1 月 11 日在印度正式上市。Redmi 印度方面今日宣布,小米在不到一殳的時內售出了價值 30 億印度盧比(當前約 2.49 億元人民幣)的 Redmi Note 12 系列手機,創(chuàng)下歷史嬰勺錄。據 GSMArena 報道,Redmi Note 12 系列備受期待。小米印度 CMO 透露,在該系列開售前,用戶便已在上零售商累計搜索了超過 800 萬次 Redmi Note 12 機型。IT之家了解到,Redmi Note 12 Pro+ 搭載天璣 1080 芯片,后置 200MP 攝像頭,內置 5000mAh 電池,支持 120W 充電;Redmi Note 12 Pro 也采用天璣 1080 芯片,后置 50MP 主攝像頭,配備 5000 mAh 電池,支持 67W 快充;Redmi Note 12 搭載驍龍 4 Gen 1 芯片、48MP 攝像頭和 33W 充電。Redmi Note 12:4GB+128GB 售價 17999 印度盧比(約 1494 元人民幣),6GB+128GB 售價 19999 印度盧比(約 1660 元人民幣)Redmi Note 12 Pro:6GB+128GB 售價 24999 印度盧比(約 2075 元人民幣),8GB+128GB 售價 26999 印度盧比(約 2241 元人民幣),8GB+256GB 售價 27999 印度盧比(約 2324 元人民幣)。Redmi Note 12 Pro+:8GB+256GB 售價 29999 印度盧比(約 2490 元人民幣),12GB+256GB 售價 32999 印度盧比(約 2739 元人民幣駁
  • 游客33ebf48183 48分鐘前
    感謝IT之家網友 Dest1n、微軟去哦怕、A14永不為奴、Terrence 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,微軟今日面向 Windows 11?22H2?Release 預覽版用戶推送了 Build?22621.1192(KB5022360)更新,帶來了多項細節(jié)改。微軟表示,于本月對 Release 預覽版進行改進減少用戶在升時遇到的重啟數。從本月開,當用戶升級 Windows 11 22H2 時,將獲得 1 月份可選的質量更新KB5022360)和?.NET 更新以及功能更新。這味著當用戶升到 Windows 11 22H2 后,只需要重啟一次更新內容:更了預覽.NET Framework 更新的體驗。安裝此新后,所有未?的預覽(可選.NET Framework 更新都將顯示在“設置”>“Windows 更新”>“高級選項”>“可選更新”頁面。在該頁面上用戶可以控制安裝哪些可選新。修復了一影響 searchindexer.exe 的問題。該問隨機阻止用戶錄或注銷。修了阻止用戶根文件內容搜索件的問題。修了兩個或多個程之間的資源突問題(稱為鎖)。此死鎖響 COM + 應用程序。修復了影響 conhost.exe 的問題,該問題導致其止響應。修復一個可能影響名系統(tǒng)(DNS)后綴搜索列的問題。配置,父域可能已失。修復了輸法編輯器(IME)處于活動狀態(tài)時可能出現問題。當用戶時使用鼠標和盤時,應用程可能會停止響。修復了可能響 FindWindow () 或 FindWindowEx () 的問題,可能會回錯誤的窗口柄。修復了使多字節(jié)字符集MBCS)應用轉換或重新轉日語漢字時可出現的問題。入時光標可能動到了錯誤的置。修復了一可能影響使用 Microsoft Edge WebView2 顯示內容的應用的問題使用 WebView2 的應用包括 Microsoft Office 和小組件應用內容可能顯示空白或灰色。復了一個影響些具有固件 Trusted Platform Modules(TPM)的系統(tǒng)的問題該問題阻止用使用 AutoPilot 設置這些系統(tǒng)。復了影響用戶任務欄上使用索查找圖片文的問題,該問阻止用戶打開些圖片。修復影響 mstsc.exe 的問題,該問題致在連接到 RemoteApp 和 Desktop Connection 時停止響應。解決了一個響 Expanded Toasts 的組策略的問題。修了導致 Windows Server 2022 域控制器(DC)停止響應的問題,在理輕型目錄訪協(xié)議(LDAP)請求時可能發(fā)生這種情況修復了一個影 Resilient File System(ReFS)MSba 標簽的問題。該問導致了未分頁泄漏。修復了個影響 ReFS 的問題。該問題導致未分池使用率高,盡了系統(tǒng)內存修復了一個影受 Microsoft Exploit Protection Export Address Filtering(EAF)影響的設備的問題。些應用會停止應或未打開,中包括 Microsoft Office 和 Adobe Reader。修復了一個響某些游戲手的問題。當游手柄連接到計機時,計算機能無法進入睡模式?
  • 游客07d40159f3 30小時前
    原文標題:《像 Transformer 一樣思考!DeepMind 發(fā)布全新模型設計工具 Tracr:從可解釋邏輯反向建模型》代碼直接編成 Transformer 模型,做實驗從未如此輕松!「可釋性」一直是深度學難以繞過的難題,用無法理解模型的運行制,也就無法放心地模型應用到實際場景。最近來自蘇黎世聯(lián)理工學院和 DeepMind 的研究人員提出了一種全新的模構造工具 Tracr,直接由人來根據「知的機制」針對不同務編寫代碼,然后由 Tracr 編譯成模型的權重,讓模型的釋變得更輕松!論文接:https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接:https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采用領域特定語 RASP 編寫的代碼,輸出為標準的少山包含解碼器的、類似 GPT 的 Transformer 結構的權重。在實驗部分研究人員使用 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers,實現了包括計算 token 頻率、排序和 Dyck-n 括號檢查等程序。如何解釋模型?解釋性是理解機器學模型的重要手段,但于模型的實際運行方仍然不清晰,所以目的研究成果大多難以估。其中一個工作機可解釋性(Mechanistic interpretability)嘗試對神經網絡進行逆向工程(reverse engineering)來對模型實現的算法給出個機理上的解釋,并一系列任務中取得進,包括用于圖像分類卷積神經網絡,Transformer 語言模型等。但該方法然存在相關工具少、模型機制解釋不深、然需要研究人員進行造性的解釋等問題。估機理解釋的標準方結合了許多臨時實驗證據,然而,由于這做的成本很高,許多法只能在玩具模型中行評估,或在真實模中的少數不重要的 circuits 上進行評估。Tracr 的解決方案則是,通將人類可讀的代碼「譯」成神經網絡的權,直接解決缺乏基礎理解釋的問題。也就說,Tracr 實際上起到的就是類似編器的作用。Tracr 中主要涉及三個組件:1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language,是 2021 年提出的一個用于表達 Transformer 計算的語言,可以作為計算模型來描述 Transformers,并配有相應的解釋器運行 RASP 代碼??梢园?RASP 程序視為一個計算圖,當根碧山定的輸入 token 序列時,圖上的每個節(jié)點都會取葴山個特定。RASP 語言中包括兩個基本的節(jié)點類;序列操作(Sequence Operations,s-op),返回輸入值的 token 序列及 indices 序列;元素操作(Elementwise operations);選擇-聚合操作等。在大多數情況下,可節(jié)并將 RASP 操作直接映射到 Transformer 模型的組件上,包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對 RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接映射到 Transformers 中,但仍然需要對 RASP 語言進行修改以對模型權重進翻譯。3. craft,Transformer 的匯編語言如果說 RASP 算是編譯的高級語言,那 craft 就是匯編語言,它提供了比純權重矩陣上操作更的抽象性。craft 可以表示具有基維度(basis dimensions)的向量空間,及其相應的作,可以用基方向的簽來定義投影或其他性操作。重要的是,craft 抽象化了跟蹤權重矩陣中的填充需要。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進行編寫,并將 RASP 實現嵌入到 Python 中,從而可以在 Python 中直接編寫 RASP 程序,比較方便地對變量編碼variable encoding)進行標注。在 Tracr 中,RASP 程序是一個數據結構,通向每個操作傳遞依賴系來逐步構建,同時 RASP 程序做了一些基本的簡化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權重的過程主要包括六步驟:1. 構建計算圖追蹤整個程序以創(chuàng)一個代表計算過程的向圖。對于輸出的 s-op,圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點,和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點。2. 推理 s-op 值對于每個 s-op,需要決定如何將其嵌入到剩余流中;了使用類別編碼,需知道一個 s-op 可以取哪些值。因為算是確定的,基于有的輸入詞匯量和上下大小,所有節(jié)點都有組有限的輸出值。所第二步的主要操作就對圖進行遍歷,并為個節(jié)點標注出其可能輸出;標注使用簡單啟發(fā)式方法,確保找的是 s-op 值集合的超集。3. 獨立地翻譯 s-ops獨立考慮計算圖中的每節(jié)點,并將其轉化為個 craft 組件;元素操作翻譯為 MLP 塊,選擇-聚合操作翻譯為注意力塊使用人工設計的 MLP 和注意力模塊庫來近似數字和分類舉父入輸出的任意函數;將有分類輸入和輸出的 MLPs 作為查找表使;帶有數字輸入國語出的 MLP 使用基于通用函數近似定理明確結構。對于注意,把選擇器翻譯成??_{????} 運算符,把相應的聚合運算翻譯??_{????} 運算符。目前只支持對分類入的注意力。4. 把組件分配到層上為了建一個 Transformer 模型,需要將計算圖中的所有 craft 組件分配給各層。理想情況下目標是找到最小的模來進行所需的計算,一般可以將其表述為個具有幾個約束條件組合優(yōu)化問題:Transformer 結構具有交替的注意力 MLP 層,而且所有相互依賴的計算都要有正確的順序。出范圍上的考慮,可以啟發(fā)式方法解決這個題。首先,計算出從入到一個給定節(jié)點的長路徑,其路徑長度可以分配給該節(jié)點的數的一個上限;然后用額外的啟發(fā)式方法將層與可以并行計算塊結合起來。這種方可以返回一個正確但時是次優(yōu)的層分配。5. 構造一個 craft 模型直接對模型組件的輸入和輸出空進行求和作為構建的差流空間(residual stream space )。換句話說,將每個 s-op 嵌入到它自己的正交子空間中,名家個空間在整個網絡中只留給它使用。然后按層分配決定的順序遍計算圖,并將組件堆起來,得到一個用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權重最后,將模型的 craft 表示轉換為具體的模型權重首先把并行的 MLP 層合并為一個層,再把并行的注意少鵹頭合為一個層。其中在注層中,把??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、????、???、????重量矩陣。后調整所有權重的形,并將其連接到 Transformer 架構中就可以推斷出型配置(深度、層寬殘差流大小等),以應所創(chuàng)建的元素。只重新實現步驟 6,就可以直接將 Tracr 擴展到支持任何其他 Transformer 的實現。在可解釋性研究中鹿蜀應用Tracr 可以加速受控實驗的驗證過程,測試關于 Transformer 的計算結構的特定假設;通這種方式,它也相當成了可解釋性研究的驗平臺。研究人員對 token 計數、排序等例子編寫了 RASP 程序。可解釋性工具的測試案例帝臺譯模型可以很自然地作測試「解釋忠實性」基礎,并提供了一種造可解釋性技術給出解釋的方法。發(fā)展到后,這些模型可以被來建立可解釋性工具測試案例庫,反過來可以實現定量的評價標。替換模型組件評對模型如何工作的理的另一種方法是用手編碼的組件替換模型部分內容。例如有研人員通過用他們自己想化的實現來替換模的組件以測試他們對 Transformer 如何實現模塊化加法的理解,結貳負發(fā)現思路可以提高下游任的性能,相當于有力證明了所提出的解釋正確的。雖然 Tracr 是將一個算法編譯成一個完整的 Transformer 模型,但也可以通過改代碼調整為只編譯練模型中的一部分,而使得更容易評估對型模型的理解。理解型現象和開發(fā)新技術了評估之外,編譯的型可以作為研究 circuits 級別現象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的試驗臺。考資料:https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公眾號新智元 (ID:AI_era)
  • 游客1de756bed5 58小時前
    IT之家 1 月 17 日消息,《英雄聯(lián)盟》春季賽于 1 月 14 日打響,而且在春節(jié)之前迎襪了“電春晚”,也就是 RNG 與 iG 兩大老牌強隊之間的對決。在今日的剛山賽中,RNG 前期利用線權控下小龍和先擁有資源,但在 10 分鐘時被 iG 拿下一血,并且中期幾波資蟜團戰(zhàn)均不敵。16 分鐘雙方正面對決,iG 完成三換四,26 分鐘拿下大龍,29 分半高地團戰(zhàn)擊潰 RNG 一波拿下比賽。MVP 給到了 IG. YSKM(賈克斯)。在第二場中,3 分半 iG 拿下一血;前期雙方幾波線上玃如均是 iG 獲得優(yōu)勢,并且 iG 還控下了小龍和先鋒?魚源;15 分鐘,iG 中路反打擊殺兩人,上路對決 YSKM 更勝一籌完成單殺;iG 23 分鐘拿下風龍魂,23 分半高地團戰(zhàn)擊潰對方,再次尸子波推進拿下比,MVP 給到了 IG. Ahn(盧錫安)。春季賽常規(guī)賽 | LNG 1-0 TT?Round 1第 4 分鐘,扎克配合上路鱷魚擊殺奎桑提,白鳥到一血。第 8 分鐘,TT 拿下第一條峽谷先鋒,后續(xù) TT 拿下第一條小龍。第 14 分鐘,LNG 上路打出一波 1 換 2,后續(xù)拿下第二條峽谷先鋒,TT 拿下第二條小龍。第 15 分鐘,LNG 拿下上路一血塔。第 19 分鐘,LNG 抱團擊殺 TT 上單,后續(xù)拿下己方第一條小豐山,本場海克斯龍魂。 21 分鐘,中路團戰(zhàn) LNG 打出一波 0 換 1,后續(xù)拿下中路一塔。第 25 分鐘,TT 拿下己方第三條小龍,豎亥續(xù)擊殺 LNG 上單。第 30 分鐘,LNG 拿下己方第二條小龍。第 32 分鐘,LNG 拿下第一條大龍。第 36 分鐘,LNG 拿下己方第三條小龍,后續(xù)團戰(zhàn)服山出一波 1 換 4,之后中路抱團一波拿英招第一局比賽。本局 MVP 給到了 LNG 的打野?Tarzan 選手,前期 Tarzan 扎克通過靈性的抓人節(jié)奏幫助隊役山拿到濟優(yōu)勢,后續(xù)團戰(zhàn)果斷開團助隊伍奠定勝局。84.6% 的參團率,31.6% 的承傷占比,幫助隊伍拿下第局比賽的勝利。春季賽常規(guī) | LNG 2-0 TT?Round 2第 3 分鐘,TT 下路組合配合打野入侵野區(qū)周書擊殺 LNG 大發(fā)明家拿下一血。第 6 分鐘,TT 拿下第一條小龍。第 9 分鐘,LNG 拿下第一條峽谷先鋒。第 11 分鐘,LNG 拿下第二條小龍。第 15 分鐘,LNG 下路河道打出一波 0 換 2,后續(xù)推掉 TT 中路一血塔。第 17 分鐘,LNG 拿下己方第二條小龍,本犀渠水龍魂。第 21 分鐘,LNG 拿下第一條大龍,但后續(xù) TT 打出一波 1 換 3。第 22 分鐘,TT 拿下己方第二條小龍。第 23 分鐘,中路團戰(zhàn),LNG 打出一波 0 換 2,后續(xù)拿下 TT 中路高地塔。第 28 分鐘,中路團戰(zhàn),LNG 打出一波 0 換 2,后續(xù)拿下己方第三條小龍。第 29 分鐘,大龍坑團戰(zhàn),LNG 搶下大龍,后續(xù)團戰(zhàn),LNG 打出一波 2 換 3。第 32 分鐘,LNG 大龍 buff 推進,打出一波 3 換 5,后續(xù)一波拿下第二局比賽。本場本局 MVP 同樣給到了 LNG 的打野 Tarzan 選手,前期 Tarzan 通過支援抓人和資源控制幫人魚隊伍拿到經濟勢,后續(xù)關鍵龍團搶到海經龍75% 的參團率,29.1% 的承傷占比,幫助隊伍沂山下第二局比賽的勝利黑蛇IT之家提醒,目前 iG 以 2:0 的成績暫列第一,LPL 明天將迎來 WBG 與 TES 戰(zhàn)隊之間的碰撞,這也是 WBG 今年春季賽第一場。此外,BLG 戰(zhàn)隊也將獻上與 FPX 之間的對決?
  • 游客92f8eb6241 3天前
    除 / 碳上面這張泛著舊時代霉光,舊綠色的照片我最剛剛拍出來的,要是這身打扮,你說是 80 年代拍出來的都有人鈐山。據玩攝影的人出現下兩個情況,可能是現經濟問題了,第是寶麗來不用了改富士,第二是正規(guī)卷不用了改用電影。由于膠卷供貨遲不恢復,以及一些他原因讓日本本國 70 塊的膠卷在國內要買 99 塊,越來越多的電影卷登上歷史舞臺。連經常和我合作的洗店都不把 ECN2 外包了,專門自己搞耳鼠一套設備。以前從來不玩電影,但是想著,除了死的碳,不就當 C41 用嗎?我一把歲數白鳥人,沒想到然還和少女一樣天!電影膠卷有一層殊的碳層,因為電膠卷的曝光方式和影不同,它是連續(xù)光,一張接著一張會遇到一般攝影不遇到的干擾。所以電影膠卷要沖洗需先把這層碳去掉,果不去掉直接塞機里,那是會污染沖池的,會把一起沖的其他膠卷都弄臟所以電影卷是不能接用 C41 標準沖洗的,而是增加除碳工序的 ECN2。在市面上,ECN2 的沖洗一般比 C41 貴 10-15 塊。過去很多沖洗店并時山有 ECN2 的能力,都要集中送到玄鳥些電廠去處理,現在很沖洗店已經能獨立洗了。而電影卷肯不會這樣一卷一卷給你,基本都是分的,而且也沒有廠,都是小作坊自己的,廠家就是柯達ECN2 比 C41 貴,要等更長時間。過去電丹朱卷其要比那些垃圾彩負貴的,所以即使在卷世界也是比較小的玩法。但是電影價格比較穩(wěn)定,現反而比垃圾彩負便了不少,自然就成許多人的選擇。這不是中國這樣,這乎是世界性的。所,就有人想到商機,出現了除碳膠卷就是預先把碳層除,那樣你就可以愉地用 C41 沖洗了,看似方便又便。當然,世界上沒么便宜的事情,這膠卷比電影分裝卷貴一些,實際上 ECN2 沖洗的成本攤到膠卷價格上了舉個例子,現在外用的 5203 分裝負片,價格是 40 元左右,加上 40 塊 ECN2 的沖掃費,成本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右,加上 25 左右的 C41 的沖掃費,反而比電影還貴!而有些除碳片更是要 80 多一卷……我先直接結論:要玩電影卷就直接買分裝的,要買除碳卷。因為碳卷真的很坑啊。碳卷已經賣得比一膠卷高了,但是碳一定除得干凈。根我的了解,現在上的主要沖洗店碰到碳卷,經常會讓你 ECN2 沖,因為多家店家都碰到除碳除不干凈污染沖池子的問題。本你這個膠卷已經比人貴了,但是沖洗家不敢用 C41 幫你沖,還要你要。也不是說沖洗店是無良商家,明明問題還硬說有問題錢,而是沖洗店不能接受除碳卷碳沒除干凈的風險。所本來一卷電影卷,個 ECN2 就搞定的事情,反而因除碳變得非常復雜下面就是漏光了。常分裝的電影卷除一開始,里面一般會漏光,我自己分膠卷都不會漏光。是除碳卷有除碳的程,而且這種膠卷本都是小作坊手工的,所以品控很差就會出現各種漏光情況。我這次碰到是小紅點,可能是暗房里分裝的,漏了。我也見過朋友現豎條的,等等~ 一般電影卷是不會現這種情況的,只這種二次加工膠卷而且還不是正規(guī)加,才會出現這種問。電影卷在掃描時不同掃描儀的表現全不同,一般都需后期調整,不過基還是扭得回來的,看大家想要什么樣色彩表現了。這次用的除碳卷刮得還厲害,我以前測試一批俄羅斯的膠卷其實那些也是除碳影卷,但我當時不道,那些厲害到把罩都刮下來了,底是透明的。至于結么,還能怎么樣,色唄,偏得媽都不識。我看了一下,SP3000 的效果比 HS1800 要好一些,表現更接一些,HS1800 綠就一個字,愛是一道光。整體來這種 5203 50D 的除碳卷在直接掃描的情陽山下,現出來的偏色和缺和 PROIMAGE100 很接近,但因為是電影卷,上掃描問題會更不定。曝光環(huán)境和情本身就會影響到畫,所以每張畫面偏的情況并不一樣。果不是陽光,那會得好一點。這次我拍了一卷 LOMO 大都會,我發(fā)現在沒有鴟光的情況下除碳的 5203 發(fā)色和大都會很像當然,本文不討論影卷校色的問題。為有的人還真就喜這種綠油油,或者撲撲的顏色。總結無論是經濟考慮,是實際效果,購買碳卷按 C41 沖洗都不如直接買電卷按 ECN2 沖洗來得方便劃算。文來自微信公眾號膠卷迷俱樂部 (ID:jiaojuanmi),作者:上海老呰鼠?

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