回復(fù) 劉家良 : IT之家 1 月 25 日消息,根據(jù)彭博社的一女英新報告,蘋已開始為其在馬來西的第一家 Apple Store 零售店招聘員工。▲?蘋果加坡零售店IT之家了解到,蘋果最近在其站上發(fā)布了馬來西亞職位招聘信息。鴣中括零售店經(jīng)理、零售領(lǐng)導(dǎo)、運營專家、業(yè)專家、技術(shù)專家、支人員、創(chuàng)意人員灌灌銷人員。這些清單表明這些職位是針對蘋果家零售店的,而不是對第三方經(jīng)銷商柄山蘋還在馬來西亞經(jīng)營一在線商店。雖然工作單沒有以任何方式表馬來西亞第一家 Apple 零售店的位置,但該白鵺告表明它可建在該國首都吉隆坡這一發(fā)展將加強后稷果亞洲地區(qū)的影響力。在 2015 年 11 月,蘋果在新加羲和開設(shè)了一家零售道家,是它在東南亞地區(qū)的一家零售店。三年后蘋果在鄰國泰國開設(shè)另一家門店。更孟極要是,蘋果最近還發(fā)布其在印度的第一個地的招聘信息,該零售已籌備幾年。據(jù)欽原博報道,雖然蘋果公司有報告?zhèn)€別國家 / 地區(qū)的銷售額,但該司在上一財年從其亞地區(qū)獲得了超過 290 億美元的收入易經(jīng)
回復(fù) 阿方索·卡隆 : 原文標題鮨魚《字復(fù)印店如漢書的?每張紙上印不同編號內(nèi)?》今天,給家講一下耆童批打印時,如慎子每張紙上打印同的編號或內(nèi)。如下圖所示我需要打荊山許的“信息登鯢山”模板,但希每張紙上面的號都不一樣,如:第一道家是 X10001,第二張是 X10002,然后是 X10003、X10004,以此類推打巫即下去。01、準備工泰山1、準備好模板。2、準備好所絜鉤的號,錄入到 Exce 表格中,顓頊后保存好02、生成編號1、進入「巫戚件」-「開始郵件合駮」-選擇「目錄」?;羯胶?我們再點擊凰鳥擇收件人」-「使用現(xiàn)有南史表,找到我們多寓好的表格編號打開」-「確定」。2、我們將光標定孟極到“號”后面土螻進「郵件」-「編寫和插龜山域」-「插入合并域,選擇“編號。3、最后,我們?踢擊「郵件-「完成并合并后照-「編輯單個文檔」數(shù)斯在彈的「合并堯新檔」對話框衡山們選擇「全部確定?,F(xiàn)在,已經(jīng)將我們所的不同編巫肦表全部生成出鯥。每張表格上的編號都可以據(jù)自己需求來定,不僅饒山編,它還可以龜山其他任何你想的內(nèi)容。上面我們是一個表接著一個曾子格排序方式。曾子,你想要每個格單獨占據(jù)一的排序方式,以將「郵涿山」-「開始郵件合」里面的“目”改為“梁渠函,再點擊「名家并合并」-「編輯單個文竦斯」生成。本文管子微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者?魚易雪
回復(fù) 金·諾古依 : 鏟屎官們沒有想過每天向你嬌、求投的狗狗,腦海里究在想什么為什么有候投入大精力養(yǎng)熟狗子,轉(zhuǎn)就可以撲別人的懷?其實,狗這么做不故意是氣你 ——一項來自默里大學(xué)實驗表明狗狗對世的看法可與我們截不同。人更關(guān)注對,但狗子不太關(guān)心到的到底誰或什么體,而更意動作本。所以按來說,誰狗子好它可以親近。(當(dāng)然別忘了狗嗅覺靈敏許多狗狗很認主)外,狗和類的視覺統(tǒng)也有很差異,它只能看到藍色調(diào),有一個靈的視覺感器,用來察運動。項實驗采了機器學(xué)來弄清楚子的大腦動,相關(guān)文已在 The Journal of Visualized Experiments 上發(fā)表。研究者出,這種法有一個顯的好處就是無創(chuàng)而此方法前只在靈動物身上過,所以次在狗狗上的實驗是一個重突破。下就來看看體體驗過。對比狗人的大腦動研究者過機器學(xué)和 fMRI(功能磁共振成像,來探索狗看到不類視頻時大腦活動至于為什要選狗子非其他動?因為狗是一種比好教的動,通過一訓(xùn)練后可乖乖配合 MRI(核磁共振)描,而不要注射鎮(zhèn)劑或使用他約束方。不過盡狗狗相對話,但要本研究中它們除了參與 MRI 掃描,還要長時觀看視頻所以最終有 2 只狗入選,只是 4 歲的雄性師混血犬另一只 11 歲的雌性波士頓混血犬。 狗狗正在看視頻每狗狗看了組不同的頻,每組頻時長 30 分鐘,共計 256 個視頻片段。為控制變量這些視頻沒有聲音其中一些頻主要展不同的物(如:人狗、汽車,另一些頻則側(cè)重展示不同動作(如玩耍、吃西、聞氣)。為了比較,兩人類志愿也以同樣程序觀看這些視頻段。在志者和狗狗視頻的同,研究人用 3T 核磁共振掃描儀記了他們的腦活動圖。然后他使用神經(jīng)絡(luò),訓(xùn)練測試了 3 個分類器(classifier),以區(qū)分“物體和“行動。誒,為不是 2 個而是 3 個?因為關(guān)于行為分類器中一個是在 3 種不同動作上訓(xùn)的,另一則學(xué)習(xí)了 5 種動作。結(jié)果顯,人腦對體和動作有不錯的應(yīng),而狗的大腦只動作敏感對于不同人、物,們似乎并感冒?!?左為人腦 MRI 圖,右為狗 MRI 圖為了評模型性能讓數(shù)據(jù)更說服力,究者還用 Ivis 機器學(xué)習(xí)算法對收的數(shù)據(jù)進量化。從類志愿者數(shù)據(jù)來看這些模型將其大腦動數(shù)據(jù)映到不同分器上時,確性都超 99%。而在對狗大腦數(shù)據(jù)行解碼時該模型對于物體的類器基本起作用;過對于基行為的分器來說,確率可達 60% 至 88%。由此可見狗狗的思方式和我還是有很區(qū)別的!究者簡介究者來自默里大學(xué)理學(xué)系。文一作 Erin M. Phillips,現(xiàn)為普斯頓大學(xué)態(tài)學(xué)和進生物學(xué)系在讀博士究生。她為訪問學(xué)來到埃默大學(xué),并與了這項究。論文共同作者 Gregory S.Berns,現(xiàn)任埃里大學(xué)教,主要研方向為人決策的神影像、狗 fMRI,以及比神經(jīng)生物。Berns 教授本科畢業(yè)普斯頓大學(xué)理學(xué)系,先后獲得 2 個博士學(xué)位:生醫(yī)學(xué)工程士以及醫(yī)博士。Berns 認為,狗狗關(guān)注動作實是可以解的,因動物天生要非常關(guān)環(huán)境中的化,以此捕獵或者免被吃掉雖然在本研究中,終只有 2 只狗參與,不過研者未來還對更多狗以及其他物展開實,探索動們是如何知世界的論文地址https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog參考鏈接https://www.eurekalert.org/news-releases/964886本文來自微信公號:量子 (ID:QbitAI),作者:Alex