鏟屎官們有沒想過，每天向撒嬌、求投喂狗狗，它腦海究竟在想什么為什么有時候入大把精力養(yǎng)的狗子，轉(zhuǎn)頭可以撲向別人懷里？其實，狗這么做并不意是要氣你 ——一項來自埃里大學的實驗明：狗狗對世的看法可能與們截然不同。類更關注對象但狗子卻不太心看到的到底誰或什么物體而更在意動作身。所以按理說，誰對狗子它就可以親近。（當然，別了狗子嗅覺靈，許多狗狗也認主）此外，和人類的視覺統(tǒng)也有很大差，它們只能看黃藍色調(diào)，但一個靈敏的視感受器，用來察運動。這項驗采用了機器習來弄清楚狗的大腦活動，關論文已在 The Journal of Visualized Experiments 上發(fā)表。研究者指出，這方法有一個明的好處：就是創(chuàng)。而此方法前只在靈長動身上用過，所這次在狗狗身的實驗算是一重大突破。下就來看看具體驗過程。對比和人的大腦活研究者通過機學習和 fMRI（功能磁共振成像），來探狗狗看到不同視頻時的大腦動。至于為什要選狗子而非他動物？因為子是一種比較教的動物，通一定訓練后可乖乖配合 MRI（核磁共振）掃描，而不需注射鎮(zhèn)靜劑或用其他約束方。不過盡管狗相對聽話，但在本研究中，們除了要參與 MRI 掃描，還要長時間觀視頻。所以最只有 2 只狗入選，一只是 4 歲的雄性拳師混血犬，另只 11 歲的雌性波士頓梗血犬。△ 狗狗正在看視頻每狗狗看了三組同的視頻，每視頻時長 30 分鐘，共計 256 個視頻片段。為了控變量，這些視都沒有聲音。中一些視頻主展示不同的物（如：人、狗汽車），另一視頻則側重于示不同的動作如：玩耍、吃西、聞氣味）為了作比較，名人類志愿者以同樣的程序看了這些視頻段。在志愿者狗狗看視頻的時，研究人員 3T 核磁共振掃掃描儀記了他們的大腦動圖像。然后們使用神經(jīng)網(wǎng)，訓練并測試 3 個分類器（classifier），以區(qū)分“物體”“行動”。誒為啥不是 2 個而是 3 個？因為關于行的分類器中，個是在 3 種不同動作上訓的，另一個則習了 5 種動作。結果顯示人腦對物體和作都有不錯的應，而狗狗的腦只對動作敏，對于不同的、物，它們似并不感冒?！?左為人腦 MRI 圖，右為狗腦 MRI 圖為了評估模型能、讓數(shù)據(jù)更說服力，研究還用了 Ivis 機器學習算法對收集的數(shù)進行量化。從類志愿者的數(shù)來看，這些模在將其大腦活數(shù)據(jù)映射到不分類器上時，確性都超過 99%。而在對狗的大腦數(shù)據(jù)進解碼時，該模對基于物體的類器基本不起用；不過對于于行為的分類來說，準確率達 60% 至 88%。由此可見，狗狗的維方式和我們是有很大區(qū)別！研究者簡介究者來自埃默大學心理學系論文一作 Erin M. Phillips，現(xiàn)為普林斯大學生態(tài)學和化生物學系的讀博士研究生她作為訪問學來到埃默里大，并參與了這研究。論文的同作者 Gregory S.Berns，現(xiàn)任埃默里大學授，主要研究向為人類決策神經(jīng)影像、狗 fMRI，以及比較神經(jīng)生學。Berns 教授本科畢業(yè)普林斯頓大學理學系，并先獲得 2 個博士學位：生物學工程博士以醫(yī)學博士。Berns 認為，狗狗更關注動其實是可以理的，因為動物生需要非常關環(huán)境中的變化以此來捕獵或避免被吃掉。然在本次研究，最終只有 2 只狗參與，不過研究者未來會對更多狗子及其他動物展實驗，探索動們是如何感知界的。論文地：https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog參考鏈接：https://www.eurekalert.org/news-releases/964886本文來自微信公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：Alex