回復(fù) 哈依瑪·華盛頓 : IT之家 1 月 13 日消息，比迪在 2023 印度新德里國(guó)際車展推出 BYD ATTO 3 限定款森林綠（Forest Green），全新純電轎跑豹也亮相。全新 e6 和 BYD ATTO 3 后，海豹成為比亞迪近年在印度市推出的又一能源車型，將于 2023 年第四季度正式發(fā)布比亞迪于 2022 年 10 月正式進(jìn)入印度乘車市場(chǎng)，并布了印度首運(yùn)動(dòng)型純電 SUV BYD ATTO 3。本次車展上推出的量款森林綠Forest Green）僅售 1200 臺(tái)。BYD?ATTO?3 限量款森林綠面印度全新純轎跑海豹亮，整體造型利，車身姿低趴，具有動(dòng)感。在設(shè)上，整車的后懸更短，距更大，空動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)整車的風(fēng)阻數(shù)可低至 0.219Cd。作為 e 平臺(tái) 3.0 技術(shù)的集成者，海豹搭 CTB 電池車身一體技術(shù)、iTAC 技術(shù)、后驅(qū) / 四驅(qū)動(dòng)力架構(gòu)、效八合一電力總成，四版本 0-100km / h 加速時(shí)間僅 3.8 秒。比亞迪全新純電轎海豹IT之家了解到，根國(guó)內(nèi)版參數(shù)比亞迪海豹用電池車身體化（CTB）、八合一動(dòng)力總成、泵系統(tǒng)、升快充等技術(shù)提供三個(gè)續(xù)版本的車型標(biāo)準(zhǔn)續(xù)航車配備 150kW 的后置電機(jī)，CLTC 續(xù)航里程為 550km；長(zhǎng)續(xù)航版配備 230kW 的后置電機(jī)，CLTC 續(xù)駛里程為 700km；四驅(qū)性能版本前后電總功率達(dá) 390kW，CLTC 續(xù)駛里程為 650km。在比亞迪展區(qū)，會(huì)人員不僅以近距離接比亞迪的電汽車產(chǎn)品，可以體驗(yàn)比迪的超安全片電池、e 平臺(tái) 3.0 及其他核心技術(shù)。2022 年，比亞迪乘用車全累計(jì)銷售超 186 萬輛，同比增長(zhǎng) 155.1%。迄今為止比亞迪已累服務(wù)全球超 337 萬新能源車車主印度首批 BYD ATTO 3 自 2023 年 1 月 11 日起開始交付。當(dāng)前比亞迪銷售絡(luò)遍布印度國(guó) 21 個(gè)城市，擁有 24 個(gè)展廳。2023 年，比亞迪劃將印度的廳數(shù)量擴(kuò)展 53 個(gè)。近期，比亞印度子公司級(jí)副總裁桑?戈帕拉克希南（Sanjay Gopalakrishnan）表示，比迪希望到 2030 年能占領(lǐng)印度電汽車市場(chǎng) 40％的份額蠱雕

回復(fù) Alex·Van·Wagner : Hi，我是水水。CES2022 的熱度在國(guó)內(nèi)不高，但狡年有亮點(diǎn)的戲本新品可不少。尚書期來盤點(diǎn)一下，CES2022 上最值得期待的游戲本有哪些？想要講山解品細(xì)節(jié)的小伙伴，趕快起小板凳，備好瓜子來圖文版點(diǎn)此查看順便自做課代表，大家可按下時(shí)間進(jìn)度按需觀看哦：00：26? 聯(lián)想拯救者系列02：59? ROG 幻 1303：49? ROG 幻 X05：35? ROG 幻 1407：03? ROG 幻 15、幻 1608：50? ROG 槍神 610：18? ROG 魔霸 611：06? ROG 冰刃 6 雙屏12：57? 雷蛇靈刃系列14：52? Alienware X1416：05? 宏碁掠奪者 Triton 500 SE17：17? 宏碁掠奪者 Helios 300哦對(duì)了，結(jié)尾那臺(tái)屈原 ROG 槍神 5 與 Nyjah Huston 的聯(lián)名款? 

回復(fù) 羅德·瑟林 : 只需 3 秒鐘，一個(gè)根本沒聽過說話的 AI，就能完美模仿出你聲音。是不是細(xì)極恐？這是微軟新 AI 成果 —— 語音合成模型 VALL·E，只需 3 秒語音，就能隨意復(fù)任何人的聲音。脫胎于 DALL?E，但專攻音頻領(lǐng)域，語音合成果在網(wǎng)上放出后了：有網(wǎng)友表示要是將 VALL?E 和 ChatGPT 結(jié)合起來，效果簡(jiǎn)直爆：看來與 GPT-4 在 Zoom 里聊天的日子不遠(yuǎn)了。還有精精調(diào)侃，（繼 AI 搞定作家、畫家之后）夔牛一個(gè)就配音演員了。所 VALL?E 究竟怎么做到 3 秒鐘模仿“沒聽過”的聲音若山用言模型來分析音基于 AI“沒聽過”的聲音合成音，即零樣本學(xué)。語音合成趨于熟，但之前零樣語音合成效果并好。主流語音合方案基本是預(yù)訓(xùn) + 微調(diào)模式，如果用到零樣本景下，會(huì)導(dǎo)致生語音相似度和自度很差?；诖?VALL?E 橫空出世，相比主語音模型提出了太一樣的思路。比傳統(tǒng)模型采用爾頻譜提取特征VALL?E 直接將語音合成當(dāng)了語言模型的任，前者是連續(xù)的后者是離散化的具體來說，傳統(tǒng)音合成流程往往“音素 → 梅爾頻譜（mel-spectrogram）→ 波形”這樣的路子。但 VALL?E 將這一流程變成了音素 → 離散音頻編碼 → 波形”：具體到模型計(jì)上，VALL?E 也和 VQVAE 類似，將音頻量化成一系列散 tokens，其中第一個(gè)量器負(fù)責(zé)捕捉音頻容和說話者身份征，后幾個(gè)量化則負(fù)責(zé)細(xì)化信號(hào)使之聽起來更自：隨后以文本和 3 秒鐘的聲音提示作為條云山，自歸地輸出離散音編碼：VALL?E 還是個(gè)全能選手，除了零樣本音合成，同時(shí)還持語音編輯、與 GPT-3 結(jié)合的語音內(nèi)容創(chuàng)建那么在實(shí)際測(cè)試，VALL?E 的效果如何呢？環(huán)境背景音都能原根據(jù)已合成的音效果來看，VALL?E 能還原的絕不僅僅是說人的音色。不僅氣模仿到位，而還支持多種不同速的選擇，例如是在兩次說同一話時(shí)，VALL?E 給出的兩種不同語速，但音葆江似度仍然較高：時(shí)，連說話者的境背景音也能準(zhǔn)還原。除此之外VALL?E 還能模仿說話者的種情緒，包括憤、困倦、中立、悅和惡心等好幾類型。值得一提是，VALL?E 訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集不算特別大。相 OpenAI 的 Whisper 用了 68 萬小時(shí)的音頻訓(xùn)，在只用了 7000 多名演講者、6 萬小時(shí)訓(xùn)練的情況下，VALL?E 就在語音合成相似度上超了經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的音合成模型 YourTTS。而且，YourTTS 在訓(xùn)練時(shí)，事先已經(jīng)聽過 108 個(gè)演講者中的 97 人聲音，但在實(shí)際測(cè)試中還比不過 VALL?E。有網(wǎng)友已經(jīng)在暢想它可以應(yīng)的地方了：不僅以用在模仿自己聲音上，例如幫殘障人士和別人成對(duì)話，也可以自己不想說話時(shí)它代替自己發(fā)語。當(dāng)然，還可以在有聲書的錄制。不過，VALL?E 目前還沒開源，要想試用可還得再等等。作介紹這篇論文所作者均來自微軟其中有三位共同作。一作 Chengyi Wang，南開大學(xué)和微軟亞研院聯(lián)合培博士生，研究興是語音識(shí)別、語翻譯和語音預(yù)訓(xùn)模型等。共同一 Sanyuan Chen，哈工大和微軟亞研院合培養(yǎng)博士生，究方向包括自監(jiān)學(xué)習(xí)、NLP 和語音處理等。共一作 Yu Wu，微軟亞研院 NLP 小組研究員，在北航獲得博學(xué)位，研究方向語音處理、聊天器人系統(tǒng)和機(jī)器譯等。論文地址https://arxiv.org/abs/2301.02111音頻試聽地址：https://valle-demo.github.io/參考鏈接：https://twitter.com/DrJimFan/status/1611397525541617665本文來自微信公號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?