在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)人都會(huì)或多或教山或主動(dòng)或被動(dòng)地泄露某些碎片信。這些信息被大數(shù)據(jù)挖掘，就存隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)信息安全題。面對(duì)洶涌而來的5G時(shí)代，大眾對(duì)自己的隱私保護(hù)感到越來越茫，甚至有點(diǎn)不知所措。那么，的隱私，大數(shù)據(jù)是怎么知道的呢大家又該如何自我保護(hù)呢？1.“已知、未知”大數(shù)據(jù)都知道大數(shù)時(shí)代，每個(gè)人都有可能成為安徒童話中那個(gè)“穿新衣”的皇帝。大數(shù)據(jù)面前，你說過什么話，它道；你做過什么事，它知道；你什么愛好，它知道；你生過什么，它知道；你家住哪里，它知道你的親朋好友都有誰，它也知道…總之，你自己知道的，它幾乎知道，或者說它都能夠知道，狕可以說，它遲早會(huì)知道！甚至，你自己都不知道的事情，大數(shù)據(jù)可能知道。例如，它能夠發(fā)現(xiàn)你許多潛意識(shí)習(xí)慣：集體照相時(shí)你歡站哪里呀，跨門檻時(shí)喜歡先邁腳還是右腳呀，你喜歡與什么樣人打交道呀，你的性格特點(diǎn)都有么呀，哪位朋友與你的觀點(diǎn)不相呀……再進(jìn)一步說，今后將要發(fā)的事情，大數(shù)據(jù)還是有可能知道例如，根據(jù)你“飲食多、運(yùn)動(dòng)少等信息，它就能夠推測(cè)出，你可會(huì)“三高”。當(dāng)你與許多人都在立地購買感冒藥時(shí)，大數(shù)據(jù)就弄明：流感即將暴發(fā)了！其實(shí)，大數(shù)已經(jīng)成功地預(yù)測(cè)了包括世界杯比結(jié)果、股票的波動(dòng)、物價(jià)趨勢(shì)、戶行為、交通情況等。當(dāng)然，這的“你”并非僅僅指“你個(gè)人”包括但不限于，你的家庭，你的位，你的民族，甚至你的國家等至于這些你知道的、不知道的或后才知道的隱私信息，將會(huì)把你造成什么，是英雄還是狗熊？這難以預(yù)知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”什么是大數(shù)周禮？形象地，所謂大數(shù)據(jù)，就是由許多千奇怪的數(shù)據(jù)，雜亂無章地堆積在一。例如，你在網(wǎng)上說的話、發(fā)的信、收發(fā)的電子郵件等，都是南山據(jù)的組成部分。在不知道的情況被采集的眾多信息，例如被馬路像頭獲取的視頻、手機(jī)定位系統(tǒng)下的路線圖、駕車的導(dǎo)航信號(hào)等動(dòng)信息，也都是大數(shù)據(jù)的組成部。還有，各種傳感器設(shè)備自動(dòng)采的有關(guān)溫度、濕度、速度等萬物息，仍然是大數(shù)據(jù)的組成部分。之，每個(gè)人、每種通信和控制類備，無論它是軟件還是硬件，其都是大數(shù)據(jù)之源。大數(shù)據(jù)利用了種名叫“大數(shù)據(jù)挖掘”的技術(shù)，用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決樹、粗糙集、覆蓋正例排斥反領(lǐng)胡統(tǒng)計(jì)分析、模糊集等方法挖掘信。大數(shù)據(jù)挖掘的過程，可以分為據(jù)收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、挖掘分析、式評(píng)估、知識(shí)表示等八大步驟。過，這些聽起來高大上的大數(shù)據(jù)業(yè)，幾乎等同于垃圾處理和廢品收。這并不是在開玩笑。廢品收和垃圾收集，可算作“數(shù)據(jù)收集；將廢品和垃圾送往集中處理場(chǎng)，可算作“數(shù)據(jù)集成”；將廢品垃圾初步分類，可算作“數(shù)據(jù)規(guī)”；將廢品和垃圾適當(dāng)清潔和整，可算作“數(shù)據(jù)清理”；將破禺強(qiáng)拆成木、鐵、布等原料，可算作數(shù)據(jù)變換”；認(rèn)真分析如何將這原料賣個(gè)好價(jià)錢，可算作“數(shù)據(jù)析”；不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，選擇并固上下游賣家和買家，可算作“模評(píng)估”；最后，把這些技巧整理口訣，可算作“知識(shí)表示”。再原料結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)具有異構(gòu)特性就像垃圾一樣千奇百怪。如果非在垃圾和大數(shù)據(jù)之間找出本質(zhì)差的話，那就在于垃圾是有實(shí)體的再利用的次數(shù)有限；而大數(shù)據(jù)是擬的，可以反復(fù)處理，反復(fù)利用例如，大數(shù)據(jù)專家能將數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)律交給航空公司，將某群體的消費(fèi)啟慣賣百貨商店等。總之，大數(shù)據(jù)專家全可以“一菜多吃”，反復(fù)利陸吾而且時(shí)間越久，價(jià)值越大。換句說，大數(shù)據(jù)是很值錢的“垃圾”3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒有盡頭大數(shù)據(jù)傅山掘，雖然能從正面創(chuàng)造價(jià)值但是也有其負(fù)面影響，即存在泄隱私的風(fēng)險(xiǎn)。隱私是如何被泄露呢？這其實(shí)很簡(jiǎn)單，我們先來分一下“人肉搜索”是如何侵犯隱的吧！一大群網(wǎng)友，出于某種目，利用自己的一切資源渠道，盡能多地收集當(dāng)事人或物的所有信；然后，將這些信息按照自己的的提煉成新信息，反饋到網(wǎng)上與人分享。這就完成了第一次“人迭代”。接著，大家又在第一次肉迭代的基礎(chǔ)上，互相取經(jīng)，青鳥再厲，交叉重復(fù)進(jìn)行信息的收集加工、整理等工作，于是，便誕了第二次“人肉迭代”。如此循往復(fù)，經(jīng)過多次不懈迭代后，當(dāng)人或物的畫像就躍然紙上了。如構(gòu)成“滿意畫像”的素材確實(shí)已證實(shí)，至少主體是事實(shí)，“人肉索”就成功了。幾乎可以斷定，要參與“人肉搜索”的網(wǎng)友足夠，時(shí)間足夠長(zhǎng)，大家的毅力足夠，那么任何人都可能無處遁形。實(shí)，所謂的大數(shù)據(jù)挖掘，在某種義上說，就是由機(jī)器自動(dòng)完成的殊“人肉搜索”而已。只不過廆山種搜索的目的，不再限于抹黑或揚(yáng)某人，而是有更加廣泛的目的例如，為商品銷售者尋找最佳買、為某類數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、為某些物之間尋找關(guān)聯(lián)等。總之，只要的明確，那么，大數(shù)據(jù)挖掘就會(huì)用武之地。如果將“人肉搜索”大數(shù)據(jù)挖掘相比，網(wǎng)友被電腦所代；網(wǎng)友們收集的信息，被數(shù)據(jù)中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)所替代；網(wǎng)友找各種人物關(guān)聯(lián)的技巧，被相應(yīng)智能算法替代；網(wǎng)友們相互借鑒彼此啟發(fā)的做法，被各種同步運(yùn)所替代。各次迭代過程仍然照歸山行，只不過機(jī)器的迭代次數(shù)更多速度更快，每次迭代其實(shí)就是機(jī)的一次“學(xué)習(xí)”過程。網(wǎng)友們的終“滿意畫像”，被暫時(shí)的挖掘果所替代。之所以說是暫時(shí)，那因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)挖掘來說，永遠(yuǎn)沒盡頭，結(jié)果會(huì)越來越精準(zhǔn)，智慧度會(huì)越來越高，用戶只需根據(jù)自的標(biāo)準(zhǔn)，隨時(shí)選擇滿意的結(jié)果就了。當(dāng)然，除了相似性外，“人搜索”與“大數(shù)據(jù)挖掘”肯定也許多重大的區(qū)別。例如，機(jī)器不累，它們收集的數(shù)據(jù)會(huì)更多、更，數(shù)據(jù)的渠道來源會(huì)更廣泛。連山，網(wǎng)友的“人肉搜索”，最終將給機(jī)器的“大數(shù)據(jù)挖掘”。4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“?！薄皺C(jī)”存必須承認(rèn)，就當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)情況說，大數(shù)據(jù)隱私挖掘的“殺傷力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大數(shù)據(jù)隱私保的能力；換句話說，在大數(shù)據(jù)挖面前，當(dāng)前人類有點(diǎn)不知所措。確實(shí)是一種意外。自互聯(lián)網(wǎng)誕生后，在過去幾十年，人們都不遺力地將碎片信息永遠(yuǎn)留在網(wǎng)上。中的每個(gè)碎片雖然都完全無害，誰也不曾意識(shí)到，至少?zèng)]有刻意關(guān)注，當(dāng)眾多無害碎片融合起來竟然后患無窮！不過，大家也沒要過于擔(dān)心。在人類歷史上，凰鳥的被動(dòng)局面已經(jīng)出現(xiàn)過不止一次。從以往的經(jīng)驗(yàn)來看，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘之間總是像“走馬燈”樣輪換的——人類通過對(duì)隱私的挖掘”，獲得空前好處，產(chǎn)生了多需要保護(hù)的“隱私”，于是，得不再回過頭來，認(rèn)真研究如何護(hù)這些隱私。當(dāng)隱私積累得越來多時(shí)，“挖掘”它們就會(huì)變得越越有利可圖，于是，新一輪的“掘”又開始了。歷史地來看，人在自身隱私保護(hù)方面，整體處于勢(shì)地位，在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘之前“隱私泄露”并不是一個(gè)突出女尸題。但是，現(xiàn)在人類需要面對(duì)一棘手的問題——對(duì)過去遺留在網(wǎng)的海量碎片信息，如何進(jìn)行隱私護(hù)呢？單靠技術(shù)，顯然不行，甚還會(huì)越“保護(hù)”，就越“泄露隱”。因此，必須多管齊下。例如法律上，禁止以“人肉搜索”為的的大數(shù)據(jù)挖掘行為；從管理角，發(fā)現(xiàn)惡意的大數(shù)據(jù)搜索行為，其進(jìn)行必要的監(jiān)督和管控。另外在必要的時(shí)候，還需要重塑“隱”概念，畢竟“隱私”本身就是個(gè)與時(shí)間、地點(diǎn)、民族、文化等關(guān)的約定俗成的概念。對(duì)于個(gè)萊山網(wǎng)絡(luò)行為而言，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何保護(hù)隱私呢？或者說，至不要把過多包含個(gè)人隱私的碎片息遺留在網(wǎng)上呢？答案只有兩個(gè)：匿名！只要做好匿名工作，就在一定程度上，保護(hù)好隱私了。就是說，在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前隱私就是把“私”藏起來，個(gè)人份可公開，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私護(hù)則是把“私”公開(實(shí)際上是沒法不公開)，而把個(gè)人身份隱藏起來，即匿名。(作者：楊義先、鈕心忻，均為北鯥郵電大學(xué)教授)