美食 9374啥意思

9374啥意思

影片信息
  • 片名：9374啥意思
  • 狀態(tài)：全9集
  • 主演：趙信尊/
  • 導(dǎo)演：斯科特·庫珀/
  • 年份：2001
  • 地區(qū)：英屬維京群島
  • 類型：預(yù)告片/
  • 時長：2:35:7
  • 上映：1993
  • 語言：文萊語
  • 更新：2025-07-01 15:17:40
  • 簡介：IT之家 12 月 18 日消息，據(jù)上一中法院息，近日上海一中依法審結(jié)一起游戲務(wù)合同糾上訴案，法適用《法典》第 497 條，認(rèn)定游公司關(guān)于如用戶連 365 天未登錄戲，公司權(quán)刪除賬”的條款效。2020 年 1 月，小王下載了一熱門手機牌游戲。載好后，王點擊進注冊，頁彈出《游許可及服協(xié)議》，王點擊閱并同意，據(jù)提示完了實名認(rèn)，綁定好機號。為更好的游體驗，小前后充值 4000 余元購買具等，并到 VIP11 特權(quán)等級。2020 年 5 月初小王想換綁個新手機，但試了次都未能功。小王客服應(yīng)如操作，客卻答復(fù)“時不支持綁，之后進一步優(yōu)和改善，歉?！毙?在 App 中翻看，發(fā)現(xiàn)該游內(nèi)《客服-常見問題-賬號-如何解綁已經(jīng)定的賬號》中亦載“為了保您的賬號全，已綁的第三方號無法更或解除綁”，“太合理了！小王想起冊時簽訂一份《游許可及服協(xié)議》，細(xì)細(xì)查閱協(xié)議條款果然也有合理之處尤其是第 5.3 條“用戶充理解并同，為高效用服務(wù)器源，如果戶長期未用游戲賬登錄游戲公司有權(quán)需要，在前通知的況下，對賬號及其號下的游數(shù)據(jù)及相信息采取除等處置施，上述置可能導(dǎo)用戶對該戲賬號下關(guān)權(quán)益的失，對此公司不承任何責(zé)任…”小王為，游戲司的這些定已經(jīng)侵了正常用的合法權(quán)，遂向法提起訴訟請求法院認(rèn)游戲內(nèi)述兩款條內(nèi)容無效并要求公在小王未定其他社賬號的情下，提供戲賬號更和解除手號、微信綁定的服。對此，院認(rèn)為，戲公司未供證據(jù)證其因休眠號管理運負(fù)擔(dān)過重而刪除用賬戶帶來嚴(yán)重后果顯而易見況且游戲司在用戶續(xù)一年不錄游戲便接刪除賬，所設(shè)期不盡合理處置方式缺乏交易誠實信用因此，該式條款對為用戶的王的權(quán)利制不盡合，故當(dāng)屬效。而對小王另一訴請，游公司已在訟中提供綁服務(wù)，王亦已實其游戲賬與手機號解綁。故訴請一審院無需再支持。一法院遂判小王與游公司簽訂《游戲許及服務(wù)協(xié)》中第 5.3 條無效，駁回王的其他訟請求。戲公司不，向上海中院提起訴，請求回小王一中的全部訟請求。戲公司認(rèn)，刪除休賬號的主目的是保多數(shù)用戶利益，打黑產(chǎn)批量冊的賬戶。該條款國內(nèi)游戲用條款，理、合法合規(guī)，并侵犯任何常用戶的法權(quán)益。IT之家了解到，二審院認(rèn)定，案休眠賬刪除條款超過了必限度，對王主要權(quán)的限制并合理，屬《民法典第 497 條規(guī)定的格式條款效的情形上海一中遂駁回上，維持原?
2011/關(guān)島 /穿越 /烏拉圭語/

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劇情簡介

圖像生成模型于學(xué)會了拼寫詞，秘訣竟是符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的布，text-to-image 模型生成的圖像提供分辨率質(zhì)量、文本忠度等方面都得了飛躍性提升極大促進了下應(yīng)用場景的開，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明目前的生成模技術(shù)仍然存在個重大缺陷：法在圖像中呈出可靠的視覺本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫本字符上非常穩(wěn)定，而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新文，試圖了解提高圖像生成型渲染高質(zhì)量覺文本的能力論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下 text-to-image 生成模型模型存在文本渲豪山陷的主要原因缺乏字符級的入特征。為了化該輸入特征模型生成中的響，文章中設(shè)了一系列控制驗對是否包含本輸入特征的本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究橐山員現(xiàn)，在純文本域，character-aware 模型在一個新的拼寫務(wù)（WikiSpell）上獲得了很暴山的性收益。將該經(jīng)遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員練了一套圖像成模型。實驗果表明 character-aware 模型在一系列新文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼獨山面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為計蒙訪問構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的經(jīng)語言模型直在字符上進行作，而不使用字符的 token 作為標(biāo)記。后來狕模型漸轉(zhuǎn)向基于詞表的 tokenization，其中一些模嬰勺如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型危 BERT 則放棄了字符征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目，大多數(shù)廣泛用的語言模型 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)鬲山的子（subword）分割算法，如字節(jié)對編犲山BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些法對于不常見序列可以退回字符級表示，它們在設(shè)計上然會將常見的符序列壓縮成可分割的單元這篇論文的主目的是試圖了并提高圖像生模型渲染高質(zhì)視覺文本的能。為此，研究員首先孤立地究了當(dāng)下文本碼器的拼寫能，從實驗結(jié)果以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很蓐收歡迎，但們沒有收到關(guān)其輸入的字符構(gòu)成的直接信，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究員還測試了不規(guī)模、架構(gòu)、入表示、語言調(diào)整方法的文編碼器的拼寫力。這篇論文次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強的拼寫知識（確率 > 99%）的神奇能力，但實黑蛇結(jié)果明這項能力在語之外的語言并沒有得到很的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)所以對于大多應(yīng)用場景是不行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更的尺度上實現(xiàn)大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)用于圖像生成景時，研究人訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，嚳明它們在現(xiàn)有和新的文本渲的評估中明顯于字符盲目的型。但對于純符級模型來說雖然文本渲染性能提升了，對于不涉及視文本的 prompt，圖像-文本對齊度則下降。為了緩這一問題，研人員建議將字級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來白鹿而可以實現(xiàn)最的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本圖像的生成模依賴于文本編器來產(chǎn)生用于碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建鱄魚 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)陳書在一個純文本拼寫評估任務(wù)探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的入是一個單詞預(yù)期的輸出是的具體拼寫（過在每個 Unicode 字符之間插入空來生成）。由該文章僅對研一個詞的頻率模型的拼寫能之間的關(guān)系感趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率將 Wiktionary 中的詞分成五個不重疊的桶：頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最的 50% 的詞（包括在語庫中從未出現(xiàn)的詞）。然后每個桶中均勻抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測蛩蛩集（以一個類似的開集）。最后通結(jié)合兩部分建了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）竦斯一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（而使這一半的練集偏向頻繁詞）。研究人將任何被選入發(fā)集或測試集詞排除在訓(xùn)練之外，因此評結(jié)果總是針對排除的詞。除英語外，研究員還對其他六語言（阿拉伯、漢語、芬蘭、韓語、俄語泰語）進行評，選擇這些語是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫力的各種特性對每一種語言評估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練純文本模型在同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語嬰勺上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模堯山）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以 PaLM（一個規(guī)模更大的碼模型，主要在英語上預(yù)訓(xùn)的）。在純英和多語言的實結(jié)果中，可以現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要差很。這個結(jié)果似是反直覺的，為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為個單一的原子記（或少量的記），事實上是如此：在英前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，勝遇于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼番禺能力一個重要因素T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開帝俊看到近乎美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管螐渠在提示只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）洵山然，PaLM 在其他語言上的現(xiàn)較差，可能由于這些語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅犀渠微落后 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個司幽的率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與青鳥數(shù)多 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相天狗并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)從而可知 ByT5 編碼器保留了伯服當(dāng)多的符級信息，而這些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個要的研究課題但目前在文本染和拼寫評估面一直缺乏相工作。為此，究人員提出了個新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡文本到圖像模的文本渲染質(zhì)。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分測量模型能力不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的語單詞集合的通單詞渲染進評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽 100 個單詞，并將它們入一個標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中取 4 張圖片，并使用人類分和基于光學(xué)符識別（OCR）的指標(biāo)對其行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效饒山的文本渲進行評估。視文本并不局限像街道標(biāo)志那的常見場景，字可以以多種式出現(xiàn)，如潦的、繪畫的、刻的、雕塑的等等。如果圖生成模型支持活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使計師能夠使用些模型來開發(fā)造性的字體、志、布局等等為了測試圖像成模型支持這用例的能力，究人員與一位業(yè)的圖形設(shè)計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示鸀鳥要求一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中染文本。許多示超出了當(dāng)前型的能力，最進的模型會表出拼寫錯誤、棄或重復(fù)的單。圖像生成實實驗結(jié)果顯示用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確英山中character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小優(yōu)于其他模型特別是在不常單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時間長乘黃 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。型之間的另一明顯的區(qū)別在它們是否在多樣本中持續(xù)地錯一個給定的詞。在實驗結(jié)中可以看出，論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞錯，研究人員為這表明文本碼器中缺少字知識。相比之，ByT5 模型基本只會升山零星的錯誤。過測量模型在有四個圖像樣中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化一觀察結(jié)果。以看到一個鮮的對比，特別在常見的詞上前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上續(xù)錯誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS

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  • 游客91d81aacfa 剛剛
    IT之家 1 月 6 日消息，TCL 華星（原名華星光電）宣布迎來品牌覺形象全面升級，發(fā)布全的 LOGO，品牌識別系統(tǒng)也迎來了全面煥新。TCL 華星表示，新中文 LOGO 的字體設(shè)計延承了 TCL 圖形方圓的核心概念，遵循圓角和直線的計原則，使得整體字形兼剛?cè)岵姆€(wěn)重感和圓滑，既體現(xiàn)理性的科學(xué)精神又展示感性的人文理念。中文 LOGO 對“華”字橫筆的上端進行直角處，下端進行圓角處理，體方與圓的構(gòu)思；對“星”進行連筆及特殊筆畫處理使字形更具有設(shè)計感和辨度，連筆處的轉(zhuǎn)折角度，象征了屏幕轉(zhuǎn)角的角度。TCL 華星新英文 LOGO 的字體設(shè)計，選取 S 作為代表性符號，對象征 Screen 的“S”進行屏幕內(nèi)外世界的設(shè)計念演繹。左側(cè)轉(zhuǎn)角代表屏內(nèi)的顯示世界，右側(cè)轉(zhuǎn)角表屏幕外的現(xiàn)實世界，屏內(nèi)外，虛實相生。整體字延續(xù)圓角直線的設(shè)計原則讓整體字形在保留專業(yè)穩(wěn)感的同時，兼具圓滑的柔感。此外，TCL 華星采用了紅、黑、灰為標(biāo)準(zhǔn)色更具活力與層次感。IT之家了解到，品牌 LOGO 全面煥新后，TCL 華星園區(qū)大樓、官方網(wǎng)站也上了新 LOGO?！?TCL 華星園區(qū) LOGO 升級▲?TCL 華星園區(qū) LOGO 升級▲?TCL 華星官網(wǎng)升級
    75335 78007 回復(fù) 舉報
  • 游客286bca2906 58秒前
    IT之家 1 月 6 日消息，三星子 1 月 6 日披露初步核實數(shù)據(jù)按合并財務(wù)表口徑，2022 年實現(xiàn)營業(yè)利潤 43.37 萬億韓元（約人民幣 2342 億元），同比下滑 16%；銷售額為 301.77 萬億韓元（約 1.63 萬億元人民幣）同比增長 7.93%。三星電子去年四季度營業(yè)潤 4.3 萬億韓元（ 232.63 億元人民幣），同比滑 69%；銷售額為 70 萬億韓元（約 3787 億元人民幣）。圖源 Pexels據(jù)路透社報，由于全球濟低迷削弱對電子設(shè)備云計算的需，三星 2022 年 Q4 營業(yè)利潤預(yù)計下降 69%，這將是六年來的最點。這家全最大的內(nèi)存片、智能手和電視制造估計 Q4 利潤從一年的 13.87 萬億韓元下滑至 4.3 萬億韓元。這是三星 2016 年 Q3 以來的最小季利潤，低于析師預(yù)期的 5.9 萬億韓元（約 319.19 億元人民幣?！皩τ趦?nèi)業(yè)務(wù)，第四度需求的下幅度大于預(yù)，因為客戶整庫存以進步收緊財務(wù)這是由于擔(dān)全球利率持高企和經(jīng)濟景疲軟導(dǎo)致費者信心惡，”三星在份聲明中說IT之家了解到，三星在短的初步財中表示，營可能較上年期下降 9% 至 70 萬億韓元。星表示，由內(nèi)存供應(yīng)商存增加，內(nèi)芯片價格在個季度也有下降，導(dǎo)致片價格降幅于預(yù)期。三補充說，由長期的宏觀濟問題導(dǎo)致求疲軟，智手機銷量和入下降，其動業(yè)務(wù)利潤第四季度下。分析師預(yù)，三星智能機和芯片的貨量可能會于市場預(yù)期DRAM 內(nèi)存芯片價格比下降 40%，在此過程中抹去了三季度利潤的大一部分。爭的內(nèi)存芯生產(chǎn)商，如光和 SK 海力士也受此影響，并決定削減 2023 年計劃投資。三正在采取不的方法。該司正在投入量資金以維其 2023 年投資計劃。這將使其存儲芯片市復(fù)蘇時處于利地位。截 2022 年 9 月，三星擁有超 1000 億美元（約 6880 億元人民幣）現(xiàn)金。預(yù)計星公司將于天公布 2022 年 Q4 的初步業(yè)績，并于本晚些時候發(fā)完整的收益告?
    81084 93162 回復(fù) 舉報
  • 游客74d2b8b508 44秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生、Coje_He 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，谷歌已經(jīng)正式宣布 Android 將支持 RISC-V 指令集架構(gòu)。該公告自去年 12 月舉行的 RISC-V 峰會。RISC-V 是精簡指令集計算機 V 架構(gòu)，這是一種開放的、免使用的標(biāo)準(zhǔn)，無需可或版稅。從本質(zhì)講，它是 ARM 和 x86 架構(gòu)的競爭對手，公司可在這些架構(gòu)上構(gòu)建片組。特別是那些在制造低成本處理或減少對 ARM 設(shè)計、英特爾或 AMD 依賴的公司。目前，用戶可以為 RISC-V 下載具備非常有限支持 Android 版本，但它不支持于 Java 工作負(fù)載的 Android Runtime (ART)。大多數(shù) Android 應(yīng)用程序都使用 Java 代碼發(fā)布，這意味著目前乎沒有應(yīng)用程序會 Android 上支持 RISC-V?，F(xiàn)在，谷歌表示官方模擬器支持即到來，而 ART 支持預(yù)計將在 2023 年第一季度的某個時候到來。一 ART 支持到來，可以一定程度上 Java 轉(zhuǎn)譯為 RISC-V，因此大多數(shù) Android 應(yīng)用程序?qū)o需開發(fā)人員額外工作即可運行。谷 Android 工程總監(jiān) Lars Bergstrom 在 RISC-V 峰會上發(fā)表講話說，他希望 RISC-V 被視為 Android 中的“一級平臺”。IT之家了解到，Android 對 RISC-V 支持在加速，去年 9 月 Android Open Source Project (AOSP) 項目開始加入正式的 RISC-V 補丁，現(xiàn)在任何人都可去嘗試 Android 的 riscv64 分支。Google 加大支持 RISC-V 可能與過去幾年 ARM 公司不穩(wěn)定有關(guān)聯(lián)。ARM 母公司軟銀曾嘗試將其出給英偉達(dá)，失敗之準(zhǔn)備讓公司上市。此同時 ARM 還在與其最大的客戶通公司打起官司，等?
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  • 游客d8bc8b4ff7 9分鐘前
    IT之家 1 月 5 日消息，AMD 在今天的發(fā)布會上將最的筆記本旗艦處理器 R9 7940HS 與英特爾和蘋果的競進行了對比。如上圖示，在 Cinebench 的多線程跑分測試中，8 核 16 線程的 R9 7940HS 分?jǐn)?shù)領(lǐng)先 14 核 20 線程的 i7-1280P 34%，同樣也領(lǐng)先 10 核 10 線程的蘋果 M1 Pro。在 AI 性能測試中，采用最新銳龍 AI 引擎的?R9 7940HS 領(lǐng)先蘋果最新 M2 20%。在游戲性能方面，R9 7945HS 領(lǐng)先 i7-1280P 21%。IT之家了解到，AMD?R9 7940HS 使用了 4nm 工藝，采用 8 核 Zen4 CPU，并且搭載最新的銳龍 AI 引擎，CPU 頻率可達(dá) 5.2GHz，擁有 40MB 緩存，核顯為 12CU RDNA3，核顯頻率高達(dá) 3GHz，TDP 為?35-45W。AMD 銳龍 7040 HS 系列型號參數(shù)如下：R9 7940HS：8 核 16 線程，可達(dá) 5.2GHz，40MB 緩存，35-45W TDPR7 7840HS：8 核 16 線程，可達(dá) 5.1GHz，40MB 緩存，35-45W TDPR5 7640HS：6 核 12 線程，可達(dá) 5.0GHz，38MB 緩存，35-45W TDP搭載銳龍 7040 HS 系列處理器的筆記本將在 2023 年 3 月上市?
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  • 游客df11cd46ce 52小時前
    Hi，我是水水。一提到互聯(lián)網(wǎng)大廠的 App，大家總是一臉嫌棄。霸道、廣、權(quán)限無恥，會員路。不過凡事總有外，水水還是為大挖到了一些真正好的大廠 App，界面清爽無廣告不說還能各種白嫖，安 / iOS 都支持，香的很，客官不要了解一下？視導(dǎo)覽：00:22 ?? 360極速瀏覽器01:43 ?? 搜狗翻譯02:53 ?? 微信讀書 ?04:16 ?? 小宇宙06:09 ?? 幕布08:50 ?? MOO音樂08:55 ?? 輕刪09:57 ?? Tap加速器圖文版請戳里閱讀PS：App下載鏈接見B站視頻簡介，視頻和分享件中部分安卓 App 并非最新版本，而是水水覺得最好的版本，如有需求在 App 中手動檢查更新升級。往回顧：【壁紙推薦文版】8 個高質(zhì)量壁紙 App 推薦，個個都是精品?
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  • 游客b6949b868e 32小時前
    京東年貨節(jié)“蘋果百億貼”現(xiàn)已開始，全場好：點此前往。京東今日出配件 1 件 7 折券，Apple Watch 表帶、MagSafe 皮革卡包等均參與活動：點此領(lǐng)券。京東 Apple Watch 運動型表帶 41 毫米 巖青色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 回環(huán)式運動表帶 45 毫米 紅色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 運動型表帶 45 毫米 白色券后 265.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple Watch 高山回環(huán)式表帶 49 毫米 星光色券后 545.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple MagSafe 皮革卡包 iPhone 專用 松林綠色券后 335.3 元直達(dá)鏈接京東 Apple MagSafe 皮革保護殼 iPhone 14 Plus 專用券后 335.3 元直達(dá)鏈接另外今日還可 3 次京東無門檻紅包，支持即領(lǐng)即用，結(jié)算上加省：點此抽取。京年貨節(jié) 蘋果百億補貼：點此前往。? 京東無門檻紅包：點此抽取（每可抽 3 次）??天貓無門檻紅包：點此抽取每天可抽 1 次）
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  • 游客1980ba3f59 6天前
    IT之家 12 月 31 日消息，哪款手性能最強悍？果是往年，那答案可能永遠(yuǎn)最新款 iPhone。不過在 2023 年，這個答案可會是搭載高通龍 8 Gen2 處理器的各家旗艦。IT之家了解到，根 @Golden Reviewer 在小米 13 上進行的測試，高通龍 8 Gen 2 處理器在性能上比驍龍 8 Gen 1 或者驍龍 8+ Gen 1 有了明顯的改進。整體性能高了 10%，但內(nèi)核運行速和驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)，因此不需太過擔(dān)心續(xù)航發(fā)熱問題。@Golden Reviewer 在推文中表示：從小米 13 搭載的驍龍 8 Gen2 處理器上我們到更高的 CPU 效率。盡管整體性能提升 10%，但是大核的效率似與驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)。而在中核面，A715 在此前 A710 的基礎(chǔ)上有小幅提升，可視為和驍龍 8+ Gen 1 相同。而另一方面，最新消稱蘋果明年推的 A17 更注重電池續(xù)航改善，而不是理性能。這主是工藝上從 5nm 升級到 3nm，可以減少大約 35% 的功耗。更詳細(xì)細(xì)節(jié)可以訪《曝蘋果 iPhone 15 / Pro 系列的 A17 芯片更注重電池續(xù)航，而非能》蘋果此前考慮為?A16?芯片加入光追蹤等功能，由于人才流失終只是簡單升。更詳細(xì)的信可以訪問：《果芯片部門出了嚴(yán)重人才流情況，A 系列芯片性能將被通驍龍追趕上此外驍龍 8 Gen 2 和蘋果 A16 芯片的性能對已經(jīng)放出，在 3DMark Stress Test 測試中，驍龍 8 Gen 2 跑分成績是蘋果 A16 的 1.4 倍。在?3DMark Wild Life Extreme?測試結(jié)果如下：高通龍 8+?Gen1 處理器iPhone 14?Pro?上?A16?處理器高通驍龍 8?Gen 2 處理?
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