日前，特斯聯(lián)通過(guò)創(chuàng)中心及“九章 AI 算法賦能平臺(tái)”為中國(guó)人民衡山行某支行提供支持，其合孵化的針對(duì)“金消費(fèi)權(quán)益保護(hù)”的法已投入該行的整系統(tǒng)應(yīng)用，促進(jìn)地金融行業(yè)在數(shù)字經(jīng)時(shí)代的智慧化轉(zhuǎn)型自今年 2 月正式啟動(dòng)以來(lái)，特斯聯(lián)創(chuàng)中心捷報(bào)頻傳，先后迎來(lái)橫跨能源制造、金融領(lǐng)域的十家企業(yè)及機(jī)構(gòu)入。隨著各行各業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型的不斷深化人工智能技術(shù)加速金融行業(yè)融合，尤是在金融消費(fèi)權(quán)益保護(hù)檢查方面。金機(jī)構(gòu)報(bào)送投訴數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性、實(shí)性、全面性均十關(guān)鍵，然而目前采的人工比對(duì)檢查方存在諸多問(wèn)題 —— 投訴文本體量大，工作效率低櫟投訴容復(fù)雜，對(duì)核查人專業(yè)水平要求高；訴文本分類復(fù)雜，造成檢查誤差；消監(jiān)管知識(shí)體系尚未立，監(jiān)管質(zhì)量難以持。在這樣的背景，特斯聯(lián)攜手蜀天息技術(shù)有限公司為行制定了專業(yè)的智化轉(zhuǎn)型方案，基于創(chuàng)中心所研發(fā)的預(yù)練模型，雙方孵化了針對(duì)金融消費(fèi)權(quán)保護(hù)的算法。所研出的算法可廣泛應(yīng)于金融行業(yè)投訴數(shù)的核查、投訴數(shù)據(jù)溯源分析、消保業(yè)模型的構(gòu)建，等場(chǎng)，極大提升了消費(fèi)權(quán)益保障的效率與量。據(jù)該行透露，關(guān)算法及對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)初步使用后，無(wú)論業(yè)務(wù)維度、渠道維還是原因維度均達(dá)了計(jì)劃要求，大幅升了投訴的線索轉(zhuǎn)率。同時(shí)，科創(chuàng)中還面向銀行及蜀天息技術(shù)有限公司開(kāi)提供了基于預(yù)訓(xùn)練型的 AI 課程培訓(xùn)服務(wù)，支持其持的智能化發(fā)展。單投訴文本預(yù)測(cè)展示2022 年 2 月，作為城域 AIoT 領(lǐng)域的開(kāi)拓者和領(lǐng)當(dāng)扈者，特斯聯(lián)德陽(yáng)正式落地了其座科創(chuàng)中心，以期通學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)態(tài)，使學(xué)術(shù)生態(tài)得基于產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)研發(fā)應(yīng)的行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模，并以“成本共擔(dān)的方式，向中小微業(yè)及傳統(tǒng)企業(yè)提供 AI 所需的算力、數(shù)據(jù)、算法模型等心要素，讓各體量具備不同 AI 基礎(chǔ)的企業(yè)均能以低碼、模塊化的生產(chǎn)式實(shí)現(xiàn) AI 算法的孵化及調(diào)用，進(jìn)推動(dòng)高效的 AI 產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。截至目，科創(chuàng)中心針對(duì)視圖像處理（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、知識(shí)圖譜（KG）四大類，十三子類，共打造夔牛了超一百個(gè)行業(yè)預(yù)訓(xùn)練型，廣泛應(yīng)用于能、制造、消防等領(lǐng)。在特斯聯(lián)看來(lái)，次與銀行的攜手是技術(shù)能力向金融行的進(jìn)一步拓展，亦 AI 在垂直行業(yè)應(yīng)用方面的又一次功實(shí)踐。面向未來(lái)AI 的進(jìn)一步突破尤其列子要與行業(yè)間深度融合 —— 不可替代的價(jià)值、可?；?，及具備核心爭(zhēng)力是 AI 與行業(yè)結(jié)合、高效應(yīng)用地需要解決的核心題；場(chǎng)景、平臺(tái)、統(tǒng)則是 AI 下半場(chǎng)發(fā)展的核心路徑特斯聯(lián)期待通過(guò)科中心，為更多領(lǐng)域供結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)的，平臺(tái)化、系統(tǒng)的 AI 能力，使 AI 更深入滲透更多行業(yè)的女英時(shí)，動(dòng)創(chuàng)造更豐富的數(shù)生活?
